Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) kann als der Zweig der Informatik und des Ingenieurwesens definiert werden, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Zu diesen Aufgaben gehören logisches Denken, Lernen, Problemlösung, Wahrnehmung, Sprachverständnis und Entscheidungsfindung. KI-Systeme lassen sich in zwei große Kategorien einteilen:

Enge KI (schwache KI): Diese Art von KI ist darauf ausgelegt, eine bestimmte Aufgabe oder eine Reihe von Aufgaben auszuführen. Beispiele hierfür sind Sprachassistenten wie Siri und Alexa, Empfehlungsalgorithmen, die von Netflix und Amazon verwendet werden, und autonome Fahrzeuge. Enge KI arbeitet innerhalb eines vordefinierten Funktionsbereichs und verfügt nicht über eine allgemeine Intelligenz.

Allgemeine KI (starke KI): Diese Art von KI zielt darauf ab, menschenähnliche kognitive Fähigkeiten zu erlangen, die es ihr ermöglichen, jede intellektuelle Aufgabe auszuführen, die ein Mensch erledigen kann. Allgemeine KI bleibt weitgehend theoretisch und ist ein langfristiges Ziel der KI-Forschung. Sie würde die Fähigkeit voraussetzen, zu denken, zu planen, Probleme zu lösen, abstrakt zu denken, komplexe Ideen zu verstehen, aus Erfahrungen zu lernen und sich an neue Situationen anzupassen.

Hauptmerkmale von KI

• Lernen: KI-Systeme können aus Daten lernen und ihre Leistung mit der Zeit verbessern. Dies kann überwachtes Lernen, unüberwachtes Lernen, Verstärkungslernen und andere maschinelle Lerntechniken beinhalten.

• Logisches Denken: KI-Systeme können schlussfolgern und aus den verfügbaren Informationen Schlussfolgerungen ziehen. Dazu gehören logische Schlussfolgerungen und probabilistische Schlussfolgerungen.

• Problemlösung: KI kann komplexe Probleme erkennen und lösen, indem sie verschiedene Optionen abwägt und die beste Vorgehensweise wählt.

• Wahrnehmen: KI-Systeme können Sinneseindrücke wie visuelle Bilder, Töne und Sprache interpretieren und verstehen. Dies wird durch Technologien wie Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) erreicht.

• Sprachverstehen: KI kann menschliche Sprache verarbeiten, verstehen und erzeugen und ermöglicht so Interaktionen durch Chatbots, virtuelle Assistenten und Übersetzungsdienste.

• Entscheidungsfindung: KI kann Entscheidungen auf der Grundlage von Datenanalyse, Mustererkennung und prädiktiver Modellierung treffen.

Literatur
Russell, S., & Norvig, P. (2010). Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd ed.). Prentice Hall.
Nilsson, N. J. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann.
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McCarthy, J., Minsky, M. L., Rochester, N., & Shannon, C. E. (1956). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.